基于局部多项式方法从多数据集非参数估计锂离子电池最佳线性近似
系统与控制
2018-05-17 v1
摘要
电池短期电阻抗行为在不同工作条件下介于线性、线性时变或非线性之间。基于数据的电阻抗建模技术通常将所有工作条件下的电池建模为线性时不变系统。此外，这些技术需要大量且耗时的实验。常由于实验中的传感器故障、数据采集硬件的限制、变化的工作条件以及电池的慢动态，无法在单次实验中获取数据。因此，必须进行多次实验。在本通讯中，提出一种局部多项式方法，从任意长度的输入电流和输出电压数据子记录序列中，非参数地估计受不同水平非线性失真影响的电阻抗的最佳线性近似。
引用
@article{arxiv.1805.06237,
title = {A Local Polynomial Approach to Nonparametric Estimation of the Best Linear Approximation of Lithium-Ion Battery From Multiple Datasets},
author = {Rishi Relan and Koen Tiels and Jean-Marc Timmermans and Johan Schoukens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06237},
year = {2018}
}