KL 散度约束下 AGN 信道输入分布的最小均方误差紧界
统计理论
2018-04-27 v1 统计理论
摘要
在加性高斯噪声（AGN）信道中，当输入分布在 Kullback–Leibler 散度意义上约束为与高斯参考分布 -接近时，推导了最小均方误差的紧界。达到这些界分布被证明为高斯分布，其均值与参考分布相同，其协方差矩阵由矩阵方程组隐式定义。达到上界的估计器被识别为对偏离假定先验具有鲁棒性的极小极大最优估计器。下界被证明可提供比 Cramer–Rao 界潜在更紧的替代。两个性质均通过数值例子加以说明。
引用
@article{arxiv.1804.10151,
title = {Tight MMSE Bounds for the AGN Channel Under KL Divergence Constraints on the Input Distribution},
author = {Michael Fauss and Alex Dytso and Abdelhak M. Zoubir and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10151},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 3 figures, accepted for publication in the proceedings of the IEEE Statistical Signal Processing Workshop 2018