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稀疏化、光子分束与一般离散熵功率不等式

信息论 2016-11-17 v1 math.IT 量子物理

摘要

为寻找香农熵功率不等式(EPI)最自然的离散变量版本,已有许多部分成功的尝试。我们建立了一个公理化框架,从中推导出离散变量EPI的自然形式,以及离散变量中心极限定理中相关的熵单调性。在此离散EPI中,几何分布(在所有给定均值的离散分布中具有最大熵)扮演的角色类似于香农EPI中的高斯分布。XX的熵功率定义为具有熵H(X)H(X)的几何随机变量的均值。我们构造的核心是Lieb标度加法XηYX \boxplus_\eta Y的离散变量版本,其中XXYY为两个离散随机变量,η(0,1)\eta \in (0, 1)。我们讨论了我们的离散EPI与Yu和Johnson近期工作的关系,后者为一类具有超对数凹(ULC)分布的受限随机变量建立了EPI。尽管我们尚未给出上述离散EPI自然形式的证明,但我们表明,当熵功率类比连续版本重新定义为eH(X)e^{H(X)}时,该离散EPI对具有任意离散分布的变量均成立。最后,我们证明我们所猜想的离散EPI是尚未被证明的熵光子数不等式(EPnI)的一个特例,后者在证明高斯玻色(量子)信道容量时扮演的角色类似于香农EPI。

关键词

引用

@article{arxiv.1605.07853,
  title  = {Thinning, photonic beamsplitting, and a general discrete entropy power inequality},
  author = {Saikat Guha and Jeffrey H. Shapiro and Raul Garcia-Patron Sanchez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1605.07853},
  year   = {2016}
}

备注

6 pages, 1 figure. To be presented at the IEEE International Symposium on Information Theory 2016