跳出颜色框框：概率目标选择与SDSS-XDQSO类星体目标星表
宇宙学与河外天体物理
2011-03-02 v2
摘要
我们提出了SDSS-XDQSO类星体目标星表，用于在斯隆数字巡天（SDSS）星表的暗限下进行高效的基于流量的类星体目标选择，即使在中红移（2.5 <~ z <~ 3）恒星污染显著的情况下也是如此。我们通过应用极端反卷积方法来估计底层密度，构建了流量空间中恒星和类星体分布直至流量极限的模型。在评估一个天体是类星体的概率时，我们将该密度与流量不确定性进行卷积。这种方法产生了一种比其他类似方法更具原则性、更高效且更快速的目标选择算法。我们应用该算法，为SDSS数据发布8中14,555 deg^2成像区域内、去红化i波段星等介于17.75至22.45 mag之间的所有160,904,060个点源，推导了低红移（z < 2.2）、中红移（2.2 <= z <= 3.5）和高红移（z > 3.5）类星体概率。该星表可用于定义均匀选择且高效的低或中红移类星体巡天，例如SDSS-III的重子振荡光谱巡天项目所需的那种巡天。我们表明，XDQSO技术在低红移下的表现与当前最佳的测光类星体选择技术相当，并且在选择我们主要感兴趣的中红移类星体时优于所有其他基于流量的方法。我们公开了用于复现XDQSO类星体目标选择的代码。
引用
@article{arxiv.1011.6392,
title = {Think Outside the Color Box: Probabilistic Target Selection and the SDSS-XDQSO Quasar Targeting Catalog},
author = {Jo Bovy and Joseph F. Hennawi and David W. Hogg and Adam D. Myers and Jessica A. Kirkpatrick and David J. Schlegel and Nicholas P. Ross and Erin S. Sheldon and Ian D. McGreer and Donald P. Schneider and Benjamin A. Weaver},
journal= {arXiv preprint arXiv:1011.6392},
year = {2011}
}