一种用于类星体目标选取的简单似然方法
宇宙学与河外天体物理
2015-05-28 v2 天体物理仪器与方法
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出了一种利用测光流量和贝叶斯概率方法进行类星体目标选取的新方法。在我们的工作中，我们利用斯隆数字巡天（SDSS）测光数据选取类星体，星等极限为 g=22。利用 2010 年获取的重子振荡光谱巡天（BOSS）数据，我们测量了该技术的效率和完备性。该技术被用于 BOSS 第一年光谱观测中均匀选取的目标（CORE）样本，该样本将在 SDSS 第 9 次数据发布中实现。当目标密度为每平方度 40 个天体（即 BOSS 类星体目标密度）时，该技术在恢复 z>2.2 类星体方面的效率为 40%。与 BOSS 数据中识别出的所有类星体相比，其完备性为 65%。本文还描述了该技术可能的扩展与改进。
引用
@article{arxiv.1104.4995,
title = {A Simple Likelihood Method for Quasar Target Selection},
author = {Jessica A. Kirkpatrick and David J. Schlegel and Nicholas P. Ross and Adam D. Myers and Joseph F. Hennawi and Erin S. Sheldon and Donald P. Schneider and Benjamin A. Weaver},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.4995},
year = {2015}
}
备注
Updated to accepted version for publication in the Astrophysical Journal. 10 pages, 10 figures, 3 tables