SDSS-III 重子振荡光谱巡天的光谱分类与红移测量
宇宙学与河外天体物理
2015-06-05 v2 天体物理仪器与方法
摘要
(摘要略) 我们描述了斯隆数字巡天第三期 (SDSS-III) 重子振荡光谱巡天 (BOSS) 截至数据发布 9 (Data Release 9) 所使用的自动光谱分类、红移测定及参数测量流程，该流程涵盖了 831,000 条中等分辨率的光学光谱。我们回顾了所采用的算法，并描述了相对于早期 SDSS-I/II 版本为 BOSS 实施的流程变更，包括新的恒星、星系和类星体红移模板集。针对 BOSS 旨在进行大尺度宇宙学测量的、红移范围在 的大质量星系颜色选择 CMASS 样本，该流程的自动分类成功率达到 98.7%，并确认了 95.4% 的独特 CMASS 目标为星系（其余主要为 M 型星）。基于对 BOSS 星系子集的目视检查，我们发现约 0.2% 被确信的 CMASS 样本分类和红移是错误的，另有约 0.4% 的 CMASS 光谱是当前算法未分类但可能可恢复的天体。BOSS 流程确认约 51.5% 的类星体目标具有类星体光谱，其余主要由恒星组成。由光子噪声传播导致的统计红移误差（相对于系统误差）对于星系和类星体通常仅为几十 km/s，而类星体存在显著延伸至几百 km/s 的长尾。我们利用重复观测测试了这些统计红移误差估计的准确性，发现对于星系低估了 1.19 至 1.34 倍，对于类星体低估了 2 倍。我们评估了天空减除质量、信噪比 (S/N) 及其他因素对星系红移成功率的影响。最后，我们记录了已知问题并描述了正在进行的开发方向。
引用
@article{arxiv.1207.7326,
title = {Spectral Classification and Redshift Measurement for the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey},
author = {Adam S. Bolton and David J. Schlegel and Eric Aubourg and Stephen Bailey and Vaishali Bhardwaj and Joel R. Brownstein and Scott Burles and Yan-Mei Chen and Kyle Dawson and Daniel J. Eisenstein and James E. Gunn and G. R. Knapp and Craig P. Loomis and Robert H. Lupton and Claudia Maraston and Demitri Muna and Adam D. Myers and Matthew D. Olmstead and Nikhil Padmanabhan and Isabelle Paris and Will J. Percival and Patrick Petitjean and Constance M. Rockosi and Nicholas P. Ross and Donald P. Schneider and Yiping Shu and Michael A. Strauss and Daniel Thomas and Christy A. Tremonti and David A. Wake and Benjamin A. Weaver and W. Michael Wood-Vasey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.7326},
year = {2015}
}
备注
20 pages, multiple figures. Minor changes relative to version 1. Accepted for publication in The Astronomical Journal