从 WISE 中红外至 GALEX 紫外测光的类星体概率与红移

对宽带测光数据进行极端反卷积 (XD) 既能将恒星与类星体分离，又能生成类星体红移的概率密度函数，同时还能纳入流量不确定性和缺失数据。中红外测光颜色现已广泛用于识别类星体固有的热尘埃，而全天 WISE 数据的发布已导致红外选类星体数量急剧增加。利用在 SDSS 点源位置对公开 WISE 数据进行的强制测光，我们将此全天数据纳入 XDQSOz 模型的训练，该模型最初是为从光学测光中选择类星体而开发的。WISE 与 SDSS 信息的结合远比单独使用 SDSS 强大，尤其是在 $z>2$ 处。使用 SDSS$+$WISE 测光可与使用 SDSS$+$紫外$+$近红外数据相媲美。我们发布了一个新的公开星表，包含 5,537,436 个（总数；按概率加权为 3,874,639 个）概率 $P_{\textrm{QSO}} > 0.2$ 的候选类星体。该星表包含所有天体的红移概率。我们还发布了公开可用代码集的更新版本，用于计算各种数据组合下的类星体和红移概率。最后，我们证明这种使用 WISE 数据选择类星体的方法比简单的 WISE 颜色截断更完备且更高效，尤其是在高红移处。我们的拟合证实，在 $z \sim 3$ 以上，WISE 颜色变得比用于选择类星体的标准截断更蓝。目前，该分析仅限于具有光学对应体的类星体，因此不能用于寻找 WISE 颜色截断能大量识别的、高度遮蔽的类星体。