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TheraGen:面向每个时代的心理健康聊天机器人

计算与语言 2025-07-15 v2 人工智能 人机交互

摘要

我们提出了TheraGen,这是一个基于LLaMA 2 7B模型的先进AI驱动的心理健康聊天机器人。该方法建立在语言模型和Transformer架构的最新进展之上。TheraGen通过利用包含100万条对话条目的大型数据集,结合匿名化的治疗记录、线上心理健康讨论以及心理学文献(包括APA资源),为用户提供全天候个性化、富有同理心的心理健康照护。我们的实现采用迁移学习、微调和先进的训练技术以优化性能。TheraGen提供用户友好的界面,实现无缝交互,提供富有同理心的回应和基于证据的应对策略。评估结果显示出高的用户满意度,其中94%的用户报告心理健康得到改善。系统获得了BLEU得分0.67和ROUGE得分0.62,表明回复准确性强。在平均响应时间为1395毫秒的情况下,TheraGen确保实时、高效的支持。虽然TheraGen不能取代专业治疗,但它作为一种有价值的补充工具,显著改善了用户福祉,弥合了心理健康治疗可及性差的鸿沟。本文详细介绍了TheraGen的体系结构、训练方法、伦理考量及未来方向,为AI辅助心理健康护理领域的发展作出了贡献,并为应对日益紧迫的心理健康支持需求提供了可扩展的解决方案。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.13748,
  title  = {TheraGen: Therapy for Every Generation},
  author = {Kartikey Doshi and Jimit Shah and Narendra Shekokar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13748},
  year   = {2025}
}

备注

This paper contains major errors in methodology and results. It should not be cited