TheraMind：用于纵向心理咨询的战略和自适应智能体
人工智能
2026-03-19 v2
摘要
心理健康专业人员的短缺促使网络成为可接近心理支持的主要途径。虽然大型语言模型(LLM)为可扩展的基于网络的咨询提供了前景，但现有方法往往缺乏情感理解、自适应策略和长期记忆。这些限制可能对数字福祉构成风险，因为不连贯的交互可能未能有效支持充满 vulnerability 的用户。为了解决这些问题，我们引入了TheraMind，一个为可信的在线纵向咨询设计的战略和自适应智能体。TheraMind的核心是一种 novel 双环体系结构，将复杂的咨询过程分为用于战术对话管理的Intra-Session环和用于战略治疗规划的Cross-Session环。Intra-Session环感知患者的情感状态，以动态选择响应策略，同时利用跨会话记忆确保连续性。关键的是，Cross-Session环使智能体通过在每个会话后评估所应用治疗的效果并调整后续交互的方法来实现长期自适应性。我们在以真实临床案例为基础的高保真模拟环境中验证了我们的方案。广泛的评估显示，TheraMind在其他方法之外表现更好，特别是在像连贯性、灵活性和治疗共鸣这样的多会话指标上，验证了其双环设计在模拟战略、自适应和纵向治疗行为方面的有效性。该代码已在https://github.com/Emo-gml/TheraMind 上公开。
引用
@article{arxiv.2510.25758,
title = {TheraMind: A Strategic and Adaptive Agent for Longitudinal Psychological Counseling},
author = {He Hu and Chiyuan Ma and Qianning Wang and Lin Liu and Yucheng Zhou and Laizhong Cui and Fei Ma and Qi Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.25758},
year = {2026}
}