深度学习心理健康对话系统
计算与语言
2023-01-24 v1 人工智能
计算机与社会
人机交互
摘要
由于成本、污名、恐惧和不可及性，心理健康咨询在现代社会仍是一项重大挑战。我们假定，为心理健康咨询设计的生成式人工智能（AI）模型可通过降低获取门槛来帮助改善结果。为此，我们开发了一个称为 Serena 的深度学习（DL）对话系统。该系统由一个核心生成模型与后处理算法组成。核心生成模型是一个 27 亿参数的 Seq2Seq Transformer，在数千份以人为中心疗法（PCT）会话转录文本上微调。一系列后处理算法检测矛盾、改善连贯性并去除重复回答。Serena 已部署于 \url{https://serena.chat}，目前提供有限的免费服务。尽管该对话系统能够以定性上具同理心且引人入胜的方式回应，偶尔也会出现幻觉与长期不连贯。总体而言，我们证明深度学习心理健康对话系统有潜力以更低的获取门槛，为传统人类咨询师提供低成本且有效的补充。
引用
@article{arxiv.2301.09412,
title = {Deep Learning Mental Health Dialogue System},
author = {Lennart Brocki and George C. Dyer and Anna Gładka and Neo Christopher Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09412},
year = {2023}
}