通过 LangChain 革新心理健康护理:与大语言模型之旅
人机交互
2024-03-12 v1
摘要
在现代社会中,心理健康挑战日益加剧,解决心理障碍(尤其是焦虑、抑郁和自杀念头)的迫切性凸显了对有效干预措施的需求。本文深入探讨了预训练上下文语言模型的最新进展在 MindGuide 中的应用,这是一种创新的聊天机器人,旨在为寻求关键领域指导和支持的个人提供心理健康辅助。MindGuide 利用 LangChain 及其 ChatModels(特别是 ChatOpenAI)的能力作为其推理引擎的基石。该系统集成了 LangChain 的 ChatPrompt Template、HumanMessage Prompt Template、ConversationBufferMemory 和 LLMChain 等关键功能,为心理健康领域的早期检测和全面支持创建了先进的解决方案。此外,本文讨论了 Streamlit 的实施以增强用户体验和与聊天机器人的交互。这种新颖方法为主动心理健康干预和援助带来了巨大希望。
引用
@article{arxiv.2403.05568,
title = {Revolutionizing Mental Health Care through LangChain: A Journey with a Large Language Model},
author = {Aditi Singh and Abul Ehtesham and Saifuddin Mahmud and Jong-Hoon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05568},
year = {2024}
}
备注
2024 IEEE 14th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC)