wisdom_of_crowds：一个高效且经哲学验证的社会认识论网络分析工具包
社会与信息网络
2023-02-02 v2
摘要
一个主体的认知立场通常取决于其在提供信息给其他主体的更大网络中的位置。一般而言，若主体拥有多样且独立的来源，则处境更佳。Sullivan等人[2020]开发了一种定量刻画网络中个体认知立场的方法，该方法同时考虑了多样性和独立性；并基于源自Twitter数据的小图给出了一个闭源的概念验证实现[Sullivan等人2020]。本文报告了以Python对其算法的开源重实现，并优化以可用于大得多的网络。除算法与软件包外，我们还展示了将软件包扩展至大型合成社交网络图分析的能力，并最终展示了其在分析在线社交媒体上‘回声室’的真实经验证据，以及学术交流网络中跨学科多样性的证据方面的效用。
引用
@article{arxiv.2207.05934,
title = {The wisdom_of_crowds: an efficient, philosophically-validated, social epistemological network profiling toolkit},
author = {Colin Klein and Marc Cheong and Marinus Ferreira and Emily Sullivan and Mark Alfano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05934},
year = {2023}
}
备注
This is a preprint version of the manuscript. 13 pages, 3 figures. The final version will be published in "Complex Networks & Their Applications XI: Proceedings of The Eleventh International Conference on Complex Networks and their Applications: COMPLEX NETWORKS 2022 - Volume 1"