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到圆律的 Wasserstein 距离

概率论 2022-10-31 v3

摘要

我们研究了非厄米随机矩阵的经验谱分布与圆律之间的 Wasserstein 距离。对于一般的元素分布,我们在 1-Wasserstein 距离下获得了阶为 n1/2+ϵn^{-1/2+\epsilon} 的近乎最优收敛速率,并证明了 Ginibre 矩阵可达到最优速率 n1/2n^{-1/2}。这表明,与已知包含对数因子的独立同分布点相比,复特征值到单位圆盘上均匀测度的期望传输代价衰减得更快。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.03595,
  title  = {The Wasserstein distance to the Circular Law},
  author = {Jonas Jalowy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03595},
  year   = {2022}
}

备注

26p, 3 Figures, comments always welcome! Version 3: minor changes, final version to be published in AIHP