到圆律的 Wasserstein 距离
概率论
2022-10-31 v3
摘要
我们研究了非厄米随机矩阵的经验谱分布与圆律之间的 Wasserstein 距离。对于一般的元素分布,我们在 1-Wasserstein 距离下获得了阶为 的近乎最优收敛速率,并证明了 Ginibre 矩阵可达到最优速率 。这表明,与已知包含对数因子的独立同分布点相比,复特征值到单位圆盘上均匀测度的期望传输代价衰减得更快。
引用
@article{arxiv.2111.03595,
title = {The Wasserstein distance to the Circular Law},
author = {Jonas Jalowy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03595},
year = {2022}
}
备注
26p, 3 Figures, comments always welcome! Version 3: minor changes, final version to be published in AIHP