计数入胞概率的方差与协方差
宇宙学与河外天体物理
2020-12-02 v1
摘要
计数入胞（CIC）测量蕴含丰富的宇宙学信息，却鲜被用于约束理论。尽管我们能预测给定宇宙学下分布的形状，但要将模型拟合到观测到的 CIC 概率，需要协方差矩阵——既包含单一概率 bin 中计数的方差，也包含不同 bin 间计数的协方差。迄今尚无这些方差的通用表达式。本文表明，密度场的特定层级或“切片”的相关性决定了 CIC 概率的方差与协方差。我们推导出显式公式，可准确预测模拟星系目录子体积间的方差与协方差，从而为将 CIC 测量用于宇宙学参数估计打开了大门。
引用
@article{arxiv.2007.00011,
title = {The Variance and Covariance of Counts-in-Cells Probabilities},
author = {Andrew Repp and István Szapudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00011},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 4 figures; submitted to MNRAS