宇宙剪切协方差对宇宙学的依赖性——对参数估计的影响

在宇宙剪切似然分析中，协方差通常被假定在参数空间中是常数。因此，在计算协方差矩阵（解析地或通过模拟）时，其底层宇宙学不应影响似然轮廓。我们检验了上述假设是否成立，并量化了宇宙剪切协方差在合理参数范围内的变化程度。此外，我们研究了在协方差中假设不同宇宙学对似然轮廓的影响。我们发现，在所考虑的参数范围（Omega_m=[0.2;0.4]，sigma_8=[0.6;1.0]）内，协方差变化显著，并且这对似然轮廓的大小有不可忽略的影响。这种影响随着巡天规模增大、源星系数密度增加、椭圆噪声降低以及使用非高斯协方差而增大。为了改进常数协方差的假设，我们提出了两种方法。自适应协方差是最精确的方法，但计算成本高。为降低计算成本，我们给出了协方差的标度关系。作为第二种方法，我们概述了迭代似然分析的概念。在此，我们额外使用来自Millennium模拟的射线追踪协方差来考虑非高斯性。