检验星系团丰度宇宙学中似然函数的准确性

星系团的丰度对物质密度涨落的幅度、宇宙中物质的总量及其膨胀历史都是敏感的探测手段。推断宇宙学参数的正确数值与准确不确定性，需要准确掌握以似然函数编码的星系团丰度统计。在本文中，我们检验了文献中使用的星系团丰度似然的准确性，即泊松似然、高斯似然以及更完备的高斯-泊松复合似然描述。针对多种分箱选择和分析设置重复了上述检验。为评估给定似然的准确性，本工作将单个后验协方差与从 PINOCCHIO 算法获得的 1000 个模拟暗物质晕星表上估计量的协方差进行比较。我们发现，对于 Rubin/LSST 或 Euclid 类巡天，高斯似然在很大范围的分箱选择下给出稳健的约束。未考虑样本协方差的泊松似然总是低估参数的误差，即便在减小样本体积或仅考虑高质量星系团时也是如此。我们发现使用更复杂的高斯-泊松复合似然并无益处，因为它给出的结果与高斯似然基本相同，但计算成本更高。最后，在这一理想设置下，我们注意到在质量-红移平面上使用大量分箱时，参数误差棒仅获得微小改进。