星系团质量重建计划：II. 利用对比模拟星表量化弥散与偏差
宇宙学与河外天体物理
2015-06-24 v1 星系天体物理
摘要
本文是一系列文章中的第二篇，我们在其中广泛比较了各种利用星系位置、速度和颜色基于星系的星系团质量估计技术。我们的目标是使用基于复杂晕占有模型和半解析模型的两个对比模拟星系星表，量化由25种不同基于星系的方法导出的星系团质量的弥散、系统偏差和完备性。分析968个星系团，我们发现不同方法在log M200c上给出的RMS误差范围很宽（0.18至1.08 dex，即约1.5至12倍），其中丰度匹配和 richness 方法无论输入模型假设如何都提供最佳结果。此外，某些方法产生大量的灾难性案例，其中质量被低估或高估超过10倍。鉴于星系团质量函数的高质量端急剧下降，我们建议在选择高质量星系团的研究中，将 richness 或丰度匹配方法与其他方法结合使用作为合理性检查。我们看到两个星表中恢复的与输入的星系数目相比团/星系团质量有更强的相关性，但这并不保证选中了正确的成员星系。我们未观察到任一模拟星系星表的弥散显著更高。我们的结果对利用星系团质量、richness 或丰度的宇宙学分析有意义，这些分析在使用不同方法时具有不同不确定性。
引用
@article{arxiv.1502.07347,
title = {Galaxy Cluster Mass Reconstruction Project: II. Quantifying scatter and bias using contrasting mock catalogues},
author = {L. Old and R. Wojtak and G. A. Mamon and R. A. Skibba and F. R. Pearce and D. Croton and S. Bamford and P. Behroozi and R. de Carvalho and J. C. Muñoz-Cuartas and D. Gifford and M. E. Gray and A. von der Linden and M. R. Merrifield and S. I. Muldrew and V. Müller and R. J. Pearson and T. J. Ponman and E. Rozo and E. Rykoff and A. Saro and T. Sepp and C. Sifón and E. Tempel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.07347},
year = {2015}
}
备注
25 pages, 19 figures, 7 tables. Accepted for publication in MNRAS