VST ATLAS 星系团目录 I：团探测与质量标定

利用 VST ATLAS 巡天提供的南天 $\sim4700$ deg$^2$ 光学覆盖，我们使用 {\sc orca} 团探测算法构建了一个新的测光选星系群与星系团目录。该目录包含 $\sim 22,000$ 个 $N_{200}>10$ 的探测体以及 $\sim9,000$ 个 $N_{200}>20$ 的探测体。我们使用机器学习估计星团的测光红移，发现样本的红移分布延伸至 $z\sim0.7$，峰值在 $z\sim0.25$。我们利用来自 MCXC、Planck、ACT DR5 和 SDSS redMaPPer 星团样本的质量标定 ATLAS 团质量- richness 标度关系。我们估计在 $z<0.35$ 且 $M_{\rm 200m}$>$1\times10^{14}h^{-1}{\rm M}_\odot$ 质量范围内，ATLAS 样本完备度 $>95\%$ 、纯度 $>85\%$。在 $z<0.35$，我们还发现 ATLAS 样本比 redMaPPer 更完备，多恢复了约 $40\%$ 的 Abell 团。这一更高的样本完备度使得 $z<0.35$ 的 ATLAS 团质量函数振幅比其他团样本的质量函数更接近基于 Planck CMB 分析的 $\Lambda$CDM 模型预测。然而，观测到的 ATLAS 质量函数与模型之间仍存在强烈张力。我们将在论文 II 中给出 ATLAS 团质量函数的详细宇宙学分析。未来，可使用 ATLAS 样本识别 X 射线探测的 eROSITA 团的光学对应体。该目录也非常适合 4MOST 中的辅助光谱目标选择。ATLAS 团目录公开于 http://astro.dur.ac.uk/cosmology/vstatlas/cluster_catalogue/。