C4 聚类算法：Sloan Digital Sky Survey 中的星系簇
天体物理学
2010-04-06 v1
摘要
我们提出了“C4 星系簇目录”，这是一组在Sloan Digital Sky Survey（SDSS）第二数据释放（DR2）的光谱样本中识别出的748个星系簇。C4 聚类算法将星系簇识别为七维位置与颜色空间中的过密区域，从而最小化此前光学簇选取中存在的投影效应。当前的C4目录覆盖约2600平方度的天空，簇成员数从10名到拥有200名以上簇成员的大型簇。我们提供了天体位置、平均红移、星系成员资格、汇总r带光学亮度（L_r）、速度分散以及子结构度量等簇的属性。我们使用新的模拟星系目录来检验各种算法参数的灵敏度，并量化纯度和完整性。这些模拟目录表明，在M_200=1×10^14太阳质量且0.03≤z≤0.12范围内，C4目录的完整性约为90%，纯度为95%。C4算法在0.03≤z≤0.12范围内找到了98%的X射线确认的簇和90%的Abell簇。我们指出，L_r是估计星系 Halo质量（M_200）比线-of-sight速度分散或簇丰度更可靠的指标。最终的SDSS数据将提供约2500个C4簇，成为本地星系簇中最大且最均匀的样本之一。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0503713,
title = {The C4 Clustering Algorithm: Clusters of Galaxies in the Sloan Digital Sky Survey},
author = {Christopher J. Miller and Robert Nichol and Dan Reichart and Risa Wechsler and August Evrard and James Annis and Timothy McKay and Neta Bahcall and Mariangela Bernardi and Hans Boehringer and Andrew Connolly and Tomo Goto and Alexie Kniazev and Donald Lamb and Marc Postman and Donald Schneider and Ravi Sheth and Wolfgang Voges},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0503713},
year = {2010}
}
备注
32 pages of figures and text accepted in AJ. Electronic version with additional tables, links, and figures is available at http://www.ctio.noao.edu/~chrism/c4