在非分箱似然函数中纳入超样本协方差以用于星系团丰度宇宙学

宇宙中星系团丰度的测量是宇宙学的敏感探针，它既依赖于宇宙的膨胀历史，也依赖于结构的增长。有限巡天体积内的密度涨落会给该测量增加噪声，这通常被称为超样本协方差 (SSC)。对于非分箱的星系团分析，由于对于几百个星系团的样本而言，SSC 效应相对于泊松散粒噪声较小，因此尚未在星系团似然函数中包含此类噪声。对于即将到来的大型星系团巡天（如 Rubin LSST），它将提供数万个星系团的星表，这种效应将不再可忽略。在本文中，我们提出了一种基于高斯 - 泊松复合模型 (GPC) 的新型混合似然函数，通过使用无穷小质量 bin 和标准红移 bin 来实现。该似然函数具有非分箱泊松似然函数的优点，同时成功纳入了 SSC 效应。利用模拟的暗物质晕星表，我们发现，与仅基于泊松统计的标准非分箱似然函数相比，考虑到泊松噪声和 SSC 的混合似然函数在使用 100,000 个星系团时，使参数后验分布的离散度增加了 20%。