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马尔可夫源因果信息率失真函数实现的结构:具有密度的实现

信息论 2018-09-18 v1 math.IT

摘要

本札记的主要目的是证明,在 κ\kappa 阶马尔可夫源 x1nx_{1}^{n} 的因果信息率失真函数(IRDF)的实现 (x1n,y1n)(x_{1}^{n}, y_{1}^{n}) 中,在单字母和失真约束下,使 yky1k1,xk+1kx1ky_{k} \leftrightarrow y_{1}^{k-1},x_{k-\ell+1}^{k} \leftrightarrow x_{1}^{k-\ell} 成立的最小整数 \ell=κ\ell=\kappa。该结果是在序列 (x1n,y1n)(x_{1}^{n},y_{1}^{n}) 具有联合概率密度函数的假设下推导得出的。

关键词

引用

@article{arxiv.1809.05968,
  title  = {The Structure of the Realizations of the Causal Information Rate-Distortion Function for Markovian Sources: Realizations with Densities},
  author = {Milan S. Derpich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1809.05968},
  year   = {2018}
}

备注

Draft of a more complete document to be submitted to IEEE Transactions on Information Theory