关于单终端与多终端设定下部分观测马尔可夫源的最优因果编码
信息论
2012-08-24 v4 math.IT
摘要
本文研究了部分观测马尔可夫过程的最优因果编码，其中需最小化的代价是关于源和接收器输出的有界、非负、可加的可测单字母函数。我们获得了一个结构性结果，将 Witsenhausen 和 Walrand-Varaiya 关于最优实时编码器的结构性结果推广到了部分观测设定。本文还考虑了去中心化（多终端）设定。对于源为独立同分布（i.i.d.）过程的情况，证明了相关观测的最优去中心化因果编码问题存在无记忆的解。对于马尔可夫源，本文给出了一个针对自然分离猜想的反例。
引用
@article{arxiv.1010.4824,
title = {On Optimal Causal Coding of Partially Observed Markov Sources in Single and Multi-Terminal Settings},
author = {Serdar Yüksel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.4824},
year = {2012}
}
备注
To appear in IEEE Transactions on Information Theory