非线性复发在饮酒群体传染中的作用

复发，即症状缓解后疾病的再发，是物质滥用障碍中常见的结果。我们之前的一些结果表明，在滥用饮酒的背景下，只要康复个体继续在导致和/或强化滥用饮酒行为持续存在的环境中互动，复发很可能是一种“不可战胜”的力量。我们较早的结果是通过忽略个体间差异的确定性模型获得的，即在一个相当简单的“社会”设定中。在本文中，我们探讨复发在饮酒动力学中的作用，但使用了纳入“偶然性”作用、高度“社会”异质性或二者兼有的模型。我们的焦点主要放在复发率较高的情况。我们首先使用马尔可夫链模型模拟复发对饮酒动力学的影响。这些模拟强化了先前得到的结论，并带有比较确定性与随机模型结果时通常出现的注意事项。然而，由“等效”饮酒过程在由无序参数$p$参数化的小世界网络中“生活”的群体里的随机实现所生成的模拟结果表明，该族中不存在能够降低高复发率对饮酒普遍程度影响的社会结构，即便我们极度限制个体间的互动（$p\approx 0$）。