药物滥用现象的统计基于智能体建模

我们引入了一种统计基于智能体模型，以描述药物滥用现象及其在个体和全局层面的动态演化。智能体在其对药物的内在倾向、预算态度和社会环境方面具有异质性。不同层次的药物使用灵感来源于对该现象的专业描述，这使得能够与所有可用数据进行直接比较。我们表明，某些要素对于开始使用药物至关重要，例如个人经历中允许偶尔克服药物使用障碍的稀有事件。分析系统如何对扰动做出反应对于理解其关键要素非常重要，并为制定有效的政策提供了策略。本模型代表了对这一现象进行现实描述的第一步，并且可以很容易地向各个方向推广。