人格特质与药物使用:数据讲述的故事
应用统计
2020-01-28 v1 定量方法
摘要
这是“数据讲述的故事”系列丛书第一卷的预印本。本书讲述了一个关于与药物使用相关的心理特质的故事。书中包括:- 已发表的药物使用者心理画像相关文献综述。- 对一个包含 1885 名受访者及 18 种药物使用情况的新原始数据库的分析(数据库可在线获取)。- 用于分析该数据集的数据挖掘与机器学习方法的入门介绍。- 证明人格特质(五因素模型、冲动性、感觉寻求)连同简单的人口统计学数据,可对大多数药物的个体使用风险进行预测,灵敏度与特异度均高于 70%。- 不同物质使用相关性的分析,以及相关性使用药物组群(相关星团)的描述。- 不同药物使用者人格画像存在显著差异的证明。对苯二氮䓬类、摇头丸和海洛因明确证明了这一点。- 18 种物质使用者与非使用者的人格画像表。本书面向高年级本科生或一年级博士生,以及研究人员与从业者。不要求具备机器学习、高级数据挖掘概念或现代人格心理学的前置知识。关于统计方法的更详细介绍,我们推荐若干本科教材。熟悉基础统计学及一定的概率运用经验,以及心理学的一些基本技术理解会有所帮助。
引用
@article{arxiv.2001.06520,
title = {Personality Traits and Drug Consumption. A Story Told by Data},
author = {Elaine Fehrman and Vincent Egan and Alexander N. Gorban and Jeremy Levesley and Evgeny M. Mirkes and Awaz K. Muhammad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06520},
year = {2020}
}
备注
A preprint version prepared by the authors before the Springer editorial work. 124 pages, 27 figures, 63 tables, bibl. 244