利用用户生成内容标签从书籍偏好预测人格
计算机与社会
2017-07-24 v1 数字图书馆
社会与信息网络
摘要
心理学研究表明，人格特质与书籍偏好相关。然而，过去的发现基于关注传统书籍类型的问卷，无法代表小众内容。为了更全面地衡量书籍内容，本研究利用了在线书目 Goodreads.com 用户创建的海量内容标签（也称为 'tags'）存档。结合从 Facebook 用户收集的偏好数据和人格评分，这些标签在心理学标准下实现了高准确率的人格预测。我们还将标签归类为更宽泛的类型，以检验其相对于过去发现的有效性。我们的结果在标签和类型两个分析层面上均具有稳健性，并与现有文献一致。此外，用户生成的标签揭示了意想不到的见解，例如文化差异、书籍阅读行为以及其他影响偏好的非内容因素。据我们所知，这是目前探索人格与书籍内容偏好之间关系的最大规模研究。
引用
@article{arxiv.1707.06643,
title = {Predicting Personality from Book Preferences with User-Generated Content Labels},
author = {Ng Annalyn and Maarten W. Bos and Leonid Sigal and Boyang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06643},
year = {2017}
}