基于智能体模型的脑卒中人群负担估计

脑卒中是全球死亡和致残的主要原因之一，但据称可被有效预防。脑卒中预防的大多数措施聚焦于针对高风险个体，但了解针对高风险个体的干预措施如何影响脑卒中整体社会负担也很重要。我们提出使用智能体模型来跟踪智能体在中风和发生中风过程中的情况，以评估不同干预措施在人口层面的影响。我们 presenting a case study 研究特定年龄时段让智能体了解其脑卒中风险以及这些智能体采取措施降低风险的影响。我们的研究结果表明，如果智能体了解其风险并据此行动，我们将看到中风和人口 DALYs 的显著减少。此案例研究突显了个体理解其脑卒中风险对于脑卒中预防的重要性，以及智能体模型在评估脑卒中干预措施影响方面的有用性。