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基于利他行为的面向游客 SNS 社区的推荐系统

多智能体系统 2018-07-12 v2 信息检索 社会与信息网络

摘要

我们已经利用基于智能手机的用户参与式感知系统开发了 SNS 上观光信息的推荐系统。该系统可通过我们开发的智能手机应用将吸引游客的信息发布到指定的 Facebook 页面。Facebook 中对观光感兴趣的用户可通过信息空间从远近汇聚而来。然而,SNS 上社区的活动仅由被称为枢纽(hub)的特定人员支持。我们提出了通过给予人们刺激来活化游客行为的方法。我们开发了受行军蚁启发的具有利他行为的多智能体系统模拟系统。行军蚁采取具有利他行为的觅食行动,以抑制对多个用户共用的公共对象的自私行为。本文中,我们引入由若干模拟确定的利他行为来活化 SNS 社区。通过若干实验模拟结果考察了社区活化过程的效率。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.03492,
  title  = {The Recommendation System to SNS Community for Tourists by Using Altruistic Behaviors},
  author = {Takumi Ichimura and Takuya Uemoto and Shin Kamada},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03492},
  year   = {2018}
}

备注

6 pages, 9 figures