一种利用生理状态进行主动式旅游推荐的模型
人机交互
2019-12-17 v1 信息检索
机器学习
摘要
移动主动式旅游推荐系统能够根据与游客自身及环境相关的不同情境推荐最佳选择，从而支持游客。在本文中，我们提出利用可穿戴传感器收集游客的健康信息，并将其用于推荐旅游活动。我们讨论了一系列可穿戴设备、用于推断用户生理状态的传感器，并使用一款流行的自我量化移动应用示例了可行性。然后，我们的主要贡献包括一个数据模型，用于推导可穿戴传感器测量的参数（如心率、体温、血压）之间的关系，并利用它们推断用户的生理状态。该模型随后可用于推导确定应推荐哪些项目的旅游活动类别。
引用
@article{arxiv.1904.05247,
title = {A Model for Using Physiological Conditions for Proactive Tourist Recommendations},
author = {Rinita Roy and Linus W. Dietz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05247},
year = {2019}
}