探索虚拟宠物以在旅游推荐系统中提供情境通知：一项试点研究

尽管在现代旅游推荐系统（RS）中已广泛探索情境感知个性化，但由于入侵性和用户疲劳问题，实时通知的递送仍是重要的设计挑战。本文提出一种基于虚拟宠物作为社交调解者的情境感知警报递送框架，旨在解决上述挑战。该系统整合了实时环境数据——包括空气质量、噪声水平和天气预报，并结合基于用户性格特征和偏好的多代理微服务，实现基于近距离的通知。对11名受试者进行了进行主客观试点研究，以评估该宠物中介方法的可行性和用户接受度。受试者在真实场景中与系统的两个版本交互：一个不包含情境警报的基线版本，另一个包含宠物中介通知的版本，每个版本持续两周。收集定量和定性数据以评估参与度、感知的自然性、通知实用性和接受度。初步结果表明，虚拟宠物能够有效地“柔化”系统警报的入侵性，使安全相关信息感觉更加欢迎和自然。此外，角色中介的正当化显著提高了通知的清晰度，有效支持了用户在实时旅行决策中的判断。这些发现为使用虚拟宠物伴侣来增强情境感知通信在旅游推荐系统中的透明度和接受度提供了基础。