面向日常语言的智能家居提醒系统：使用情境感知的个性化提醒 authoring
人机交互
2026-05-25 v1
摘要
提醒系统通常依赖固定时间表、位置触发器或简单规则，限制了其利用现代智能家居丰富感知能力的潜力。关键挑战在于使用户能够无需复杂配置即可指定情境感知提醒。我们提出了一个支持通过自然语言和对话交互进行提醒 authoring 的系统管道。该管道将用户请求翻译为结构化表示和可执行逻辑，集成基于时间、基于活动、基于传感器和基于状态的条件。我们进行了两项研究来检验用户如何表达提醒意图以及对话支持如何影响 authoring 过程。在研究 1（N=40）中，我们分析了 233 条用户编写的提醒，确定了表达具有多样性和复杂逻辑的提醒的挑战。基于这些发现，我们 refined 了该系统，并在研究 2（N=10）中对其进行评估，展示了在时间-based、activity-based、sensor-based 和 state-based 条件方面的改进处理能力。我们的结果突显了用户表达的多样性和模糊性，并表明对话性指导可帮助将这些表达结构化为灵活的情境感知提醒。
引用
@article{arxiv.2605.23085,
title = {Remind Me To Check The Stove Before I Leave The House: Authoring Personalized Context-Aware Smart Home Reminders Using Everyday Language},
author = {Reina Szeyi Chan and Sujendra Jayant Gharat and Maya Lampi and Yueran Jia and Avi K Srinivasan and Xiang Zhi Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.23085},
year = {2026}
}