推荐系统中用户反馈上下文的利用

信息检索 2016-12-16 v1 人机交互

作者: Ladislav Peska

摘要

我们的工作通常专注于为中小型电子商务门户进行推荐，这些门户缺乏显式反馈，因此必须使用隐式反馈。然而，对于某些隐式反馈特征，其展示上下文可能至关重要。本文中，我们提出了影响用户反馈的相关上下文特征模型，提出了利用这些特征的方法，发布了一个包含多个用户反馈指标及其上下文的真实电子商务用户数据集，并最终给出了购买预测和推荐实验的结果。对一个捷克旅行社网站真实用户的离线实验证实了在购买预测和推荐任务中利用展示上下文的重要性。

关键词

推荐系统隐式反馈用户反馈上下文展示上下文购买预测电子商务门户离线实验

引用

@article{arxiv.1612.04978,
  title  = {Using the Context of User Feedback in Recommender Systems},
  author = {Ladislav Peska},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04978},
  year   = {2016}
}

备注

In Proceedings MEMICS 2016, arXiv:1612.04037

推荐系统中用户反馈上下文的利用

摘要

关键词

引用

备注

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