迈向社交媒体的去中心化
社会与信息网络
2018-11-29 v1 人工智能
摘要
Facebook 利用人工智能，根据用户参与的分享、点赞、评论、好友发帖、创建群组等事件，向用户定向投放广告。每位用户以不同方式与这些事件互动，从而接收到由 Facebook 智能系统筛选的不同推荐。Facebook 将用户分隔于不同 chamber 中，将其割裂为若干社群。该技术已彻底改变了营销领域。然而，它以赚取更多利润为目的，陷入了争夺我们有限注意力的竞赛。Facebook 并非中性产品。它被编程为使使用者成瘾，旨在获取关于用户的额外信息，并根据其偏好优化向用户提供的推荐。本文阐述了 Facebook 推荐系统的运作方式，并提出了三种方法来保护被 Facebook 及其他企业所利用的人性弱点。
引用
@article{arxiv.1811.11522,
title = {Towards Decentralization of Social Media},
author = {Sarang Mahajan and Amey Kasar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11522},
year = {2018}
}