反图灵测试：用于社交网络好友推荐的简化变量

社交网络服务器的常规活动是推荐用户可能认识的好友候选人，并促使用户将这些人员添加到联系人中。一个有趣的问题是这些推荐列表是如何构成的。本研究调查了推荐活动中涉及的主要变量，旨在复现这些列表及其时间依赖特征。我们提出了相关算法。除了“朋友的朋友”等常规方法外，还有两种重要的技术在以往工作中未被强调：随机化和直接使用趣味性标准。本文提出了一种实现这些技术的自动软件工具，并讨论了其架构与实现。在对从社交网络收集的实际数据进行初步分析后，该工具被用于模拟社交网络的好友推荐。