社交网络服务中基于心理测量学的朋友推荐研究

社交网络服务的两个定义性要素是包含用户信息的社交档案和包含用户间连接信息的社交图谱。社交网络服务既用于与已知的人联系，也用于发现新的联系人。当前的朋友推荐机制通常利用社交图谱。在本文中，我们论证了心理测量学，即测量人格特质的领域，能够基于包含所收集智能手机传感器数据的扩展社交档案，帮助进行有意义的朋友推荐。这将支持在没有社交图谱中心知识的情况下，发展高度分布式的社交网络服务。