推荐社交媒体上可向其索取信息的特定陌生人
社会与信息网络
2014-05-23 v1 物理与社会
摘要
我们提出了一种智能的、众包驱动的信息收集系统，该系统能自动识别并在 Twitter 上向特定的陌生人询问所需信息（例如夜店当前的等待时间）。我们的工作包含三个部分。首先，我们识别出一组特征，用于根据用户展现出的社交行为（包括其推文内容和社交互动模式）来刻画其回应意愿和准备程度。其次，我们利用这些特征构建统计模型，以预测个人回应信息索取请求的可能性。第三，我们开发了一种推荐算法，利用统计模型计算出的概率选择一组特定的陌生人，旨在最大化整体回应率。我们的实验（包括多项现实世界实验）证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1405.5574,
title = {Recommending Targeted Strangers from Whom to Solicit Information on Social Media},
author = {Jalal Mahmud and Michelle X. Zhou and Nimrod Megiddo and Jeffrey Nichols and Clemens Drews},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.5574},
year = {2014}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1404.2013