社交网络平台中基于兴趣与基于社交的人推荐系统对比
社会与信息网络
2011-07-29 v1 计算机与社会
物理与社会
摘要
借助在德国某大型社交网络平台上的实证研究，我们将基于社交网络的人推荐方法与基于兴趣的方法进行了比较。我们通过基于精确率/召回率的性能评估（针对复现已知好友关系）以及基于问卷的实证研究，评估并比较了这两种方法不同基本变体的表现。与预期一致，结果表明，基于兴趣的人推荐系统能够产生更多新颖的推荐，但在好友关系复现方面表现较差。在用户对推荐质量的评估方面，所有方法的表现相当，而结合社交与兴趣的混合变体表现略优。总体结果表明，这些混合方法是一个良好的折中方案。
引用
@article{arxiv.1107.5654,
title = {Interest-Based vs. Social Person-Recommenders in Social Networking Platforms},
author = {Georg Groh and Michele Brocco and Andreas Kleemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.5654},
year = {2011}
}