基于云环境多视图聚类的隐私保护社交化推荐

作为一种服务性推荐技术，已显著提升了生活质量并在多个领域发挥重要作用。然而，用户的偏好可能透露出某些敏感信息，因此需要保护用户隐私。本文提出一种隐私保护的社交化推荐协议，引入在线社交网络收集的信息以提升推荐质量。该方案可计算用户之间的相似度，以确定其潜在关系和兴趣，同时可防止未受信任的第三方获取用户隐私。安全分析和实验结果表明，所提方案性能卓越，适用于实际应用场景。