实代数上矩阵的QR分解与奇异值分解
环与代数
2015-12-08 v1
摘要
信号处理领域的近期工作表明，元素取自某些实代数的矩阵的奇异值分解可以是一个强有力的工具。在本文中，我们展示了如何将QR分解和SVD推广到广泛的实代数类，包括所有有限维半单代数、(扭曲)群代数和Clifford代数。描述了计算QRD/SVD的两种方法：一种采用广义Givens旋转的Jacobi方法，另一种基于Artin-Wedderburn定理。
引用
@article{arxiv.1512.02121,
title = {The QRD and SVD of matrices over a real algebra},
author = {Paul Ginzberg and Christiana Mavroyiakoumou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.02121},
year = {2015}
}
备注
Uses elsarticle.cls