双四元数矩阵及更广范围的广义奇异值分解
数值分析
2025-11-05 v2 数值分析
摘要
在高维数据处理和与双四元数统计相关的数据分析中,双四元数矩阵对的广义奇异值分解(GSVD)是一种优雅的问题表述和数值实现所必需的数值线性代数工具。本文在已有双四元数矩阵奇异值分解(SVD)的基础上,依据矩阵维数提出了几种类型的双四元数数据矩阵的GSVD。具体而言,对于给定的双四元数矩阵对 ,若 与 有相同数量的列,我们通过不同策略探讨其两种形式的商类型奇异值分解(DQGSVD),可根据不同场景进行选择。 presented 以说明DQGSVD原理的三个人工示例。或者,若 与 有相同数量的行,我们考虑其规范相关分解(DQCCD)。如果 与 对于双四元数矩阵乘法一致,我们提出其乘法类型奇异值分解(DQPSVD)。为了此目的,我们还研究了基于双四元数 Householder 变换的双四元数矩阵的QR分解,并引入了2乘2阻塞酉双四元数矩阵的CS分解。由于包含双部份的特殊性,所得的双四元数矩阵系列GSVD与实数域、复数域乃至四元数环中的GSVD大为不同,但在某种意义上可视为对其的扩展。
引用
@article{arxiv.2511.00761,
title = {Generalized singular value decompositions of dual quaternion matrices and beyond},
author = {Sitao Ling and Wenxuan Ma and Musheng Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.00761},
year = {2025}
}