奇异值分解、Hessian 误差与从 DIS 非参数提取部分子的线性代数

通过对数值奇异的 Hessian 矩阵和数值奇异的线性方程组（针对实验数据（累积在相应的 ${\chi ^2}$ 函数中）和约束）进行奇异值分解 (SVD)，获得了从 $F_2$ 非参数提取部分子的最小二乘解及其传播误差。在两种情况下对 SVD 及其物理应用进行了现象学描述。涵盖的主题包括：识别和描述对应于值域和零空间的两个有序特征值子集之间的边界性质，以及奇异矩阵零空间的特征值结构，包括在特定情况下分离本质上无信息的最小特征值的第二个边界。在我们简化的 Hessian 模型中，两个 pdf 集误差的“冗余性和小量”的特征向量 - 特征值结构由零空间更深层次的次要表现所描述，这是在 SVD 的背景下。