职业围棋标注数据集（PAGE）
人工智能
2025-05-16 v1 人机交互
摘要
由于缺少棋谱与分析工具，围棋游戏的研究一直极为不足。近年来，职业比赛数量的增加以及基于 AlphaZero 的算法的出现，为大规模分析人类围棋对局提供了绝佳机会。在本文中，我们提出职业围棋标注数据集（PAGE），包含由 2,007 名职业棋手对弈的 98,525 局棋，时间跨度超过 70 年。该数据集包含每一步丰富的 AI 分析结果。此外，PAGE 在人工清洗与标注后提供了每位棋手与每局棋的详细元数据。除对数据集的初步分析外，我们提供了受益于本数据集的样例任务，以展示 PAGE 在多个研究方向中的潜在应用。据我们所知，PAGE 是围棋游戏中首个具有广泛标注的数据集。本工作是 [1] 的扩展版本，其中我们进行了更详尽的描述、分析与运用。
引用
@article{arxiv.2211.01559,
title = {The ProfessionAl Go annotation datasEt (PAGE)},
author = {Yifan Gao and Danni Zhang and Haoyue Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01559},
year = {2025}
}
备注
Journal version of arXiv:2205.00254, under review