时变暴露与竞争风险下的群体归因分数——关于估计目标的讨论
应用统计
2019-08-22 v1 统计方法学
摘要
群体归因分数（PAF）量化了有害暴露的公共卫生影响。尽管它是一个具有重要意义的度量，但适应复杂事件时间数据的估计目标尚未被清晰定义。我们讨论了当前用于量化受竞争结局影响的数据中内部时变暴露之公共卫生影响的 PAF 估计目标。为克服某些局限，我们提出了一种基于通过地标法进行动态预测的新估计目标。在一项深入的模拟研究中，我们讨论了各种估计目标及其估计量的解释与表现。这些方法被应用于一个大型法国数据库，以估计重症监护患者中呼吸机相关肺炎的健康影响。
引用
@article{arxiv.1904.08692,
title = {The population-attributable fraction for time-dependent exposures and competing risks - A discussion on estimands},
author = {Maja von Cube and Martin Schumacher and Sebastien Bailly and Jean-Francois Timsit and Alain Lepape and Anne Savey and Anais Machut and Martin Wolkewitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08692},
year = {2019}
}
备注
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