联合估计并预测逾60国两性吸烟归因死亡分数
应用统计
2019-10-29 v3
摘要
吸烟是对人类健康可预防的威胁之一，也是肺癌、上消化道呼吸道癌症和慢性阻塞性肺疾病的主要危险因素。估计并预测吸烟归因分数(SAF)的死亡率可揭示吸烟流行规律，并为更准确的死亡率与预期寿命预测提供基础。Peto等人(1992)提出一种利用肺癌死亡率作为目标人群吸烟暴露指标来估计SAF的方法。本文采用同一方法估计逾60个国家两性的全年龄SAF(ASAF)。我们记录到SAF随时间演变的跨国一致性强模式。以此为基础，我们建立新的贝叶斯分层模型，同时预测逾60个国家未来的男、女ASAF。该模型给出预测值及预测分布，可用于求得任意关注量的不确定性区间。我们通过样本外预测验证评估模型，发现其提供良好的预测值与校准良好的预测区间。
引用
@article{arxiv.1902.07791,
title = {Estimating and Forecasting the Smoking-Attributable Mortality Fraction for Both Genders Jointly in Over 60 Countries},
author = {Yicheng Li and Adrian E. Raftery},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07791},
year = {2019}
}