用于考察建成环境健康效应的时空聚合预测器
统计方法学
2021-05-25 v1 应用统计
摘要
我们提出时空聚合预测器（STAP）建模框架，以解决在评估建成环境特征（BEF）与健康结局之间关系时出现的测量与估计问题。许多 BEF 可映射为点位置，因此传统的暴露度量基于预指定空间单元内特征的数量。对特定健康结局最为合适的空间单元大小——或空间尺度——是未知的，且其选择不可避免地影响估计出的健康效应。一个相关的问题是对时间尺度——即 BEF 发挥其对健康结局的完整效应所必需的暴露时间长度——缺乏了解。所提出的 STAP 模型使研究者能够以数据驱动的方式估计给定 BEF 的空间与时间尺度，从而为度量结局与指向点位置暴露的空间邻近性之间的关系提供灵活的解决方案。模拟研究验证了我们的方法在估计尺度以及 BEF 可用性与健康结局之间关联方面的有效性。我们将该方法应用于利用多族群动脉粥样硬化研究（Multi-Ethnic Atherosclerosis Study）的数据估计超市与 BMI 之间的时空关联，展示了该方法在队列研究中的适用性。
引用
@article{arxiv.2105.10565,
title = {Spatial Temporal Aggregated Predictors to Examine Built Environment Health Effects},
author = {Adam Peterson and Jana Hirsch and Brisa Sanchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10565},
year = {2021}
}