多近与多少？将健康结果与建成环境空间分布相联系
应用统计
2020-10-16 v1 统计方法学
摘要
建成环境特征（BEFs）指人类构建环境的各个方面，其可能支持或限制健康相关行为从而 impacting 健康。本文中我们感兴趣于理解快餐店（FFRs）的空间分布与数量是否影响学童肥胖风险。为实现该目标，我们提出一个两阶段贝叶斯分层建模框架。第一阶段，考察FFRs相对于某些参考位置（本例中为学校）的位置，我们将FFRs到这些参考位置的距离建模为非齐次泊松过程（IPP）的实现。为识别具代表性的FFR暴露空间模式，我们从贝叶斯非参数视角并指定嵌套狄利克雷过程先验来建模IPPs的强度函数。第二阶段模型将暴露模式与肥胖相关联，提供两种不同方法以容纳第一阶段估计的暴露模式中的不确定性：第一种方法中，学校层面的肥胖优势比回归于聚类指示变量，各指示变量代表一种主要FFR暴露模式。第二种中，我们采用贝叶斯核机器回归将肥胖优势比与报告给定学校与所有其他学校相似度的多元向量相关联。我们对加州学童中FFR出现模式对肥胖影响的分析表明，在2010年，于持续被分配至某聚类的学校中，相较于其他学校，就读于1英里半径内FFR出现最远的学校的9年级学生肥胖优势比更低。
引用
@article{arxiv.2010.07348,
title = {How Close and How Much? Linking Health Outcomes to Built Environment Spatial Distributions},
author = {Adam Peterson and Veronica Berrocal and Emma Sanchez-Vaznaugh and Brisa Sanchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07348},
year = {2020}
}
备注
23 pages manuscript with 5 page supplement