MFED：一种家庭饮食动态监测系统
计算机与社会
2020-07-14 v1
摘要
肥胖是许多健康问题的危险因素，包括心脏病、糖尿病、骨关节炎和某些癌症。主要行为成因之一的膳食摄入被证明尤其难以测量和追踪。当前行为科学表明，家庭饮食动态（FED）对儿童和父母膳食摄入、并最终对肥胖风险具有高度影响潜力。监测FED需要关于饮食事件何时何地发生、饮食事件期间家庭成员在场与否，以及一些个人层面状态（如压力、情绪和饥饿）的信息。迄今为止，不存在实时监测FED的系统。本文提出MFED，首个此类在真实环境中实时监测FED的系统。智能可穿戴设备和蓝牙信标用于监测和检测饮食活动及用户在家中的位置。智能手机用于若干行为、状态和情境的生态瞬时评估（EMA）。除系统本身新颖外，我们还提出了一种从腕戴加速度计数据检测饮食事件的新型高效算法。该算法相比最先进方法以低于20%的计算量将饮食手势检测F1-score提高了19%。迄今，MFED系统已部署于20个家庭，共74名参与者，并收集了4750份EMA调查反馈。本文描述了系统组件，报告了部署中的饮食检测结果，提出了系统部署后改进真值收集的两种技术，并概述了由多组件系统生成的FED数据，该数据可用于建模并更全面地理解家庭饮食动态监测的洞察。
引用
@article{arxiv.2007.05831,
title = {MFED: A System for Monitoring Family Eating Dynamics},
author = {Md Abu Sayeed Mondol and Brooke Bell and Meiyi Ma and Ridwan Alam and Ifat Emi and Sarah Masud Preum and Kayla de la Haye and Donna Spruijt-Metz and John C. Lach and John A. Stankovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05831},
year = {2020}
}