彼得原理再探：一项计算研究

在六十年代末，加拿大心理学家劳伦斯·J·彼得提出了一个看似矛盾的原理，此后以他的名字命名，可概括如下：{\it '层级组织中的每个新成员都会在层级中晋升，直到他/她达到其最大不胜任水平'}。尽管该原理看似不合理，但在任何组织中，如果晋升机制奖励最优秀的成员，并且他们在新层级上的机制不依赖于他们在先前层级的能力（通常因为不同层级的任务彼此差异很大），那么该原理实际上会发挥作用。在此，我们通过基于智能体的模拟表明，如果在给定的层级结构组织模型中，后两个特征确实成立，那么不仅彼得原理不可避免，而且它还会反过来显著降低组织的整体效率。在类似博弈论的方法中，我们探索了不同的晋升策略，并反直觉地发现，为了避免这种效应，提高给定组织效率的最佳方式要么是每次随机晋升一个成员，要么是在能力方面随机晋升最好和最差的成员。