盒式松弛大规模 MIMO 检测的极限泊松律
信息论
2020-06-16 v1 math.IT
摘要
从含噪线性测量中估计二进制向量是 MIMO 系统的典型问题。一种称为盒式松弛（box-relaxation）解码器的流行算法，通过求解带凸约束的最小二乘问题来估计目标信号。本文表明，当以错误解码比特数衡量时，该算法的性能具有极限泊松律。这发生在采样比和噪声方差（问题的两个关键参数）随系统维度增长遵循特定缩放关系时。此外，在明确定义的阈值处，完美恢复的概率被证明经历可由 Gumbel 分布刻画的相变。数值仿真证实了这些理论预测，表明即便在中等系统维度下它们也与算法的实际性能相符。
引用
@article{arxiv.2006.08416,
title = {The Limiting Poisson Law of Massive MIMO Detection with Box Relaxation},
author = {Hong Hu and Yue M. Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08416},
year = {2020}
}