大规模 MIMO 中盒松弛解码器的符号错误率性能
信号处理
2018-07-04 v1 信息论
math.IT
摘要
在大规模多输入多输出无线通信系统中，用于符号检测的最大似然（ML）解码器通常在计算上难以承受。在本文中，我们研究一种流行且实用的替代方案，即盒松弛优化（BRO）解码器，它是 ML 的自然凸松弛。对于具有加性高斯噪声的 iid 实高斯信道，我们获得了 BRO 符号错误率（SER）的精确渐近表达式。这些公式特别简单，它们产生有用的洞察，并允许与匹配滤波器界（MFB）和迫零解码器进行准确比较。对于 BPSK 信号，在方形系统中 BRO 的 SER 性能在 MFB 的 3dB 以内，并且随着接收天线数量相对于发射天线数量变得很大而接近 MFB。我们的分析进一步刻画了 BRO 解的经验密度函数，并表明任意固定数量符号的错误事件渐近独立。该分析背后的基本工具是凸高斯极小极大定理。
引用
@article{arxiv.1711.11215,
title = {Symbol Error Rate Performance of Box-relaxation Decoders in Massive MIMO},
author = {Christos Thrampoulidis and Weiyu Xu and Babak Hassibi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.11215},
year = {2018}
}